【化工儀器網 行業百態】前不久，金域醫學與華南理工大學合作建設的智能醫療大數據聯合實驗室宣布掛牌成立。智能實驗室加快腳步。儀器檢驗替代人工檢驗，推進著現代化檢驗技術滾滾向前。技術盛行時代的，互聯網催化著各行各業的發展，大數據等新技術為檢驗產業搭建信橋梁。人工智能技術是互聯網時代的必然產物。如今這一技術得到廣泛應用，尤其在醫療衛生發明發揮著重要的作用，它推動著檢驗產業從自動化走向智能化。
 
　　自動化走向智能化
 
　　17世紀，檢測尿液中的蛋白、膽紅素開啟了臨床化學檢驗的章節，顯微鏡開啟細胞學、微生物學檢驗之門。但這些檢驗項目通常由臨床檢驗醫生完成。20世紀50年代，儀器設備成為醫療檢測的核心手段。我國在20世紀80年代引入半自動檢測設備，90年代形成具備生化、免疫、分子、臨檢、微生物諸多亞組的現代化檢驗實驗室。
 
　　整個檢驗實驗室發展過程，自動化程度不斷提升，有效降低了操作失誤與判斷難度。隨著互聯網深入，檢驗實驗迎來關鍵的轉型技術：人工智能。人工智能是信息處理領域的顛覆式創新技術，特別在處理信息中，其讓檢驗自動化觸及智能自動化。
 
　　在全人工智能化的檢驗實驗室中，其根據患者的臨床癥狀、基因信息、歷史檢測等信息，推出精準的患者綜合分析，檢驗結果不限于傳統檢驗報告單，增加了疾病提示、風險預測等項目。
 
　　千億市場待開發
 
　　目前醫學實驗室主要分為檢驗檢測和研究研發兩類。各類醫學實驗室由于實驗類型不同，在智慧化建設的過程中需求及市場占卜也不盡相同。近年來政策向好加速兩大類醫學實驗室智慧化建設進程。
 
　　在國家級18條相關政策中，涉及實驗室數據管理的相關政策為10條，占比超50%，實驗室數據管理的重視程度日益增加，為實驗室數字化發展奠定了良好的政策基礎。其中，涉及實驗室設備管理和環境管理的分別為5條和6條。政策廣泛地影響著產業的發展路徑和企業的經營行為，對于高新技術的發展影響尤為深刻。
 
　　頭部機構緊追新興賽道。從融資輪次看，在近五年的智慧實驗室賽道投融資事件中，除個別企業已進入到C輪融資外，其他多個企業投融資輪次均定位在A輪前后，賽道的發展目前還處于早期，前景廣泛。
 
　　其中，軟硬件結合的產品由于智慧化覆蓋范圍更廣、需求解決更深入等優勢，市場新引力更大。值得一提的是，由于產業基礎并不牢固，各企業之間的合作之勢大于競爭，企企聯合、以強帶弱的形勢。據相關數據統計，當前醫學實驗室智慧化滲透率不足20%，超千億市場待開發。加速打開覆蓋廣而深的智慧化實驗室市場、提高醫學實驗室智慧化滲透率成為智能檢驗實驗室的下一個步驟。
 
　　智能檢驗室去向何方
 
　　整個市場趨向不斷向好。但是也要看到，人工智能檢驗實驗室現階段發展的局限性。一方面，人工智能檢驗標準化尚未完全建立，處理流程、高質量的圖像的算法標準未統一。另一方面，單檢測模塊并沒有解決臨床面臨的異味嚴重、處理繁瑣等問題。
 
　　對此，通過標準化提高、提高醫療質量、解決檢驗實驗室質控盲點；同時實現標準化方案、數據化可追溯，提高醫療資源利用率成為智能檢驗室新方向。同時，探索符合全流程智能自動化、低成本的解決方案，并向流水線形式延展。即全自動檢測樣本，提高運行效率；提高處理精度，避免人工處理標本中的差錯；進一步減少人工參與，避免因與樣本接觸帶來的危害。
 
　　此外也要注意到，信息生產方式的巨大提升，數據能夠煥發更大的活力。對檢驗結果和病情診斷數據的深度挖掘，可以將傳統檢驗指標的用途推陳出新；或對紛繁的檢查項目進行篩選，精簡項目組合。
 
　　而在本身數據量極大的領域，如基因測序，高通量組學數據+人工智能為生命科學帶來無限可能。人工智能+檢驗場景將形成催生高度自動化無人值守智能實驗室，在醫療檢驗方面實現效率大幅度提升。各個實驗室的智慧互聯也將進一步精細、快速、簡便控制質量，節約質控成本的同時，提高檢驗質量，成為強大的輔助工具。

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